高马尔今天小编(袁曼雁)要和大家分享的是实测首个烹饪大模型「食神」：DeepSeek进厨房，看脸生成养生食谱，普通人也能做大餐,欢迎阅读~
当 DeepSeek 进入厨房，会是什么样的场景？
好巧不巧，在今年上海 AWE 展会上亲自体验到了。
国产厨电龙头老板电器出品的全球首个烹饪大模型「食神」更新，不光接入了 DeepSeek，还拓展了多模态。像推荐菜谱、指导烹饪已经是常规操作。
在此基础上，它还能一眼看出你的健康状况——通过面部识别、分析体检报告，生成长期的健康膳食计划。
健康、养生、烹饪一步到位 ~ 赛博养生的年轻人有福了。
为了让大家更直观地感受烹饪大模型的魅力，老板电器真把它搬来了现场，一时间人从众，成为展会焦点之一。
这就来看看这个「杭州食神」能干啥？
现场体验全球首个烹饪大模型
如果说之前看到的还是大模型本身，那么这一次更像是智能体，而且是直接能干预到物理世界的那种。
要知道，我们日常看到的通用智能体，基本上是在虚拟世界完成任务，比如帮你做财报、帮你做机票规划和旅行规划。那么「食神」此次展现的，不单单在线上生成内容，比如菜谱定制、健康管理、食材技法选择，还能与我们物理生活联动。
想象一下，你可以直接在 APP 上直接操控厨电设备，实现菜谱的无缝制作。
具体拿此次更新的两大重点「推理和多模态」来说，相当于在更多互動方式下更懂你的意图。
首先来看最基本的对话功能，它支持深度思考、多轮对话等模式。
作为一名注重健康的上班族，日常的最大挑战就是如何在控制热量（不超过 1500 卡）的同时，保持饮食的健康。
将这个问题抛给「食神」。结果思考时间不到几秒，就直接抛出了三天的饮食计划。
它首先考虑到目前处在华东地区可能有的饮食习惯，推荐了具体的早餐、午餐和晚餐，并附上每餐的详细卡路里信息。
这里其实值得说一嘴，因为其实不少通用大模型有时候都分不太清「卡、卡路里、大卡」等之间的细微差别，但它们却在营养学中是个最基本最重要的部門之一。正因如此，食神不仅能够准确计算每餐的热量，还能确保为用户提供科学、合理的饮食建议。
通过对本地饮食习惯的深入理解，以及对营养学术语的准确把握，食神能够为用户量身定制饮食计划，帮助他们在享受美食的同时，保持营养均衡，达到健康目标。
这一技术实现不仅展现了 AI 在饮食推荐中的智能化水平，也反映了其在基础科学知识理解上的严谨性和准确性。
更关键的是，在底下还会弹出相应的菜谱做法。
如果你正好下班回家准备烹饪，只需点击就能开启语音指导模式，随时解答你的疑问。
如果你还拥有他们的数字厨房设备，可以直接启动「自动烹饪」模式。
那就准备好食材，让火自己调、锅自己炒、风自己控 ~ 有了 AI 帮助，做顿饭轻轻松松。
当然要是还有更具体的要求，比如有啥忌口、饮食习惯啥的，还可以继续跟它交流调整。
而除了这种时间维度上的饮食规划，它还能支持横向的烹饪规划，以往可能仅限于一道菜的制作，而现在推理能力更新后，它能够基于现有食材规划整个「一顿饭」的烹饪流程，避免了因单道菜品制作时间过长而导致的食物冷却问题。
有了它，谁还敢称自己是新手厨师呢？
再来看看它的多模态能力，除了识别食材帮助你复现制作过程外，它还具备进行 AI 面诊。
用户只需拍摄面部照片，或者上传面部照片，在几秒钟内就能感知到你的健康状况。
嗯具体照片就不显示了，就会发现自己是个油痘肌。什么黑眼圈、痘痘、粉刺也能给看出来。（可不可以不要这么细节啊喂）
然后再填一些基本信息，日常作息饮食习惯啥的，它就能给出更贴合你个人的膳食计划。
当然也可以直接把你的体检报告扔给它，总之就是让它充当你的个人专属营养师~
据老板电器副总裁周海昕博士介绍，在高级烹调师认证、注册营养师认证这两大测试中，它远远超过了国家合格线。而后者「注册营养师」认证，考生通过率只有 30%-40%。
可以看到，从去年 6 月发布、10 月内测到现在，一个 AI 烹饪伙伴变得更全知全能、在满足「千人千面」个性化需求基础之上，追求健康以及更高品质的生活。
此时看烹饪大模型怎么落地，场景已经很清晰了——
当你不知道该做什么早餐时，可以告诉「食神」冰箱里有什么食材，它就会推荐合适的菜谱，并联动数字厨电全套产品，通过智能烹饪音箱的实时播报，灶具的火力自调节和锅具的自动翻炒功能，无痛完成完美一餐。
而在朋友聚餐时，如果你想秀厨艺，还可以向「食神」提出创意想法，它会为你创造一个全新的菜谱。
在一家三口的场景中，「食神」更可以了解每一餐的营养含量，为家人量身定制饮食计划。
所谓 AI+ 消费想要实现的价值，得到了基本的体现。
来自杭州，老板电器出品
老板电器出身杭州，没错就是最近因为 DeepSeek、杭州六小龙而备受瞩目的杭州。
但与后者这些企业不同，老板电器已经在烹饪行业深耕了 46 年之久，积累了丰富的行业知识和经验，也正因此，它拥有对这个行业 Know-how 理解的不可复制性。
正如周海昕所言，烹饪其实是个「三跨」的行业。
跨科学。比如营养学、热力学、环境科学、食品学、医学、空气动力学、物理学等等，面对如此复杂玄乎的流程，他们硬是创造了一个AI 烹饪曲线，将对温度、湿度等因素同时间的精确把控应用于烹饪的每一个环节，让烹饪的过程更加精准和高效，食物的口感和营养达到最佳平衡。
跨感官。这个不难理解，相较于其他场景，烹饪所涉及的感官体验更丰富，除了基本的听觉视觉，还有味觉嗅觉，这其实增加了数据处理的复杂性。他们打造了一个「多维内容知识库」，提供涵盖情绪、生理、心理、哲学、审美文化历史、人情世故等方面的知识。
因此，「食神」除了提供烹饪功能辅助，也会给用户带来更多的人文与情绪体验，比如讲解背后的文化故事、营养知识。对于不同的节日或场合，它还能推荐具有文化特色的菜品和烹饪方式，让烹饪不仅仅是制作食物，更是一种文化体验和情感交流。
还有就是跨情绪。烹饪在生活中是一个特别的场景，它并非理性但却也同样承载着家庭工作一部分。这就需要烹饪大模型同时融合两种典型能力，一种是偏工具类的降本增效，解决单点需求；另一种则是更偏互娱的情感陪伴，也就是情绪价值。
从这三方面来看，烹饪大模型的打造其实难度不小，并非简单依靠微调就能实现。
因此，老板电器采取了双管齐下的策略：一方面组建了一支高素质的人才团队，另一方面充分利用自身的行业积累，以构建这一业内首个烹饪大模型。
据透露，他们在成都专门组建了个 50 人规模大模型人才团队，由清华博士带队。与此同时，老板电器在数据、设备和生态上的持续积累，形成了行业内难以逾越的专业壁垒
首先在数据上，46 年积累的自身垂直的矢量数据库，包括了三个方面：
像食品法律法规、食品国家标准、烹饪文化这样的行业公網域数据；还有像私網域自研精细化菜谱数据，包括具体步骤、食材配比等，这些数据与设备关联，可直接烹饪还原；还有就是覆盖烹饪前、烹饪中、烹饪后的全链路烹饪知识库，比如像产品知识、营养健康知识等等。
然后就是设备联动能力，从 " 单一功能 " 到 " 全链路协同 "。「食神」可无缝联动老板电器全链路产品数字厨电，包括烟灶蒸洗等，进行多设备的联动与协同规划；此外，场景任务和控制指令学习能力，让大模型掌握设备执行、任务规划和推理的能力。
生态上面，其实已经形成从技术到市场的完整闭环。老板电器透露，搭载 AI 烹饪系统的数字厨电销量超 30 万台，2024 年 1-9 月主力产品数字厨电 i 系列零售量更是同比增长566%，而距离食神大模型发布、内测也不过几个月时间。
这也间接印证了垂直大模型有场景有用户，技术落地即可快速变现的商业逻辑——
通过 AI 赋能产品，用户获得更便捷、健康且有趣的烹饪体验，而这些数据再反哺到技术和产品的迭代中，从而形成良性的闭环。
做有烟火气的 AI
此次 AWE 中国家电及消费电子博览会，AI 的身影无处不在。不管是大件儿冰箱厨具电视，还是具体到一个简单开关，几乎每个设备都有大模型加持。这些与我们日常生活紧密相关的设备，已经加速实现智能化转型。
但即便在 AI 席卷各种家居设备的今天，厨房却始终像一个未被技术真正 " 驯服 " 的领網域——它承载着人类最原始的生存需求，也寄托着最复杂的情感记忆。老板电器以垂直大模型为支点，撬动一场从技术到生态的革新，让科技与人文在灶台前和解。
传统厨电的智能化，长期停留在 " 单机功能叠加 " 的层面：烤箱能连 Wi-Fi 却看不懂菜谱，油烟机可手势操控但无法预判油烟量。
而烹饪大模型的出现，彻底打破了硬體与场景的割裂。通过解构 2TB 的烹饪数据，AI 不仅能识别 " 大火收汁 "" 文火慢炖 " 等抽象指令，更能联动灶具自动调节火力、指挥蒸烤箱同步启动预热、提醒油烟机在爆炒前主动增压。
当硬體从孤立的功能模块更新为 " 会思考的厨房管家 "，普通人复刻一道松鼠桂鱼的门槛，便从 " 苦练三年刀工 " 降维到 " 跟着大模型指引切五刀 "。
在烹饪大模型的驱动下，厨房正成为最懂消费者的生活入口。
当 AI 同步分析用户的饮食记录、体检报告、时令食材价格，便能实现真正的 " 千人千面 "：为健身人群定制高蛋白低碳水套餐，给新手妈妈推荐催乳汤品的同时自动屏蔽过敏食材，甚至根据梅雨天气推荐祛湿食谱。这种个性化不是简单的标签筛选，而是基于动态数据的持续进化。
更深远的影响在于产业端，当 AI 能精准预测用户需求的油盐酱醋消耗量，冰箱可能直接对接超市供应链实现自动补货，之后没准儿还有 VR、AR 等数字设备也能走进厨房。
未来的厨房或许不再需要 " 科技感 " 的标榜，因为最好的技术本就如空气般无形。当爷爷的拿手红烧肉通过 AI 复刻给孙子，当电磁灶模拟出柴火饭的香气，当油烟机读懂川菜爆炒时的酣畅淋漓——这些时刻都在证明：真正有烟火气的 AI，不是要取代人间烟火。
从大模型的发展角度出发，食神其实还揭示了一种未来的可能性。
当下已从大模型阶段已经到了更多场景应用的阶段。底层的基础大模型不会很多，更多会是朝着应用场景去进化，变成智能体这样一种形态。像 Manus 这样的智能体，基本是在虚拟世界里完成任务，比如做财报、订机票和旅行规划，它更像一个超级的数字任务助理的概念，作为数字管家完成任务。
但是对于食神，它是能干预到物理世界，去完成更多更复杂的任务。
未来我们谈的是空间智能，谈智能体的 Next Level，自然是物理世界与数字世界的融合，打通两者之间的壁垒。
而本身身处于在物理世界的行业公司，随着他们数字化智能化转型更新，而且有用户有场景技术快速迭代，更有机会成为下一波技术浪潮的有力选手。
One More Thing
现在具身智能机器人这么火爆，有没有可能以后和老板电器的大模型结合，直接就是米其林大厨？
周海昕表示，很有可能。不过——
要等等硬體。
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