高馬爾今天小編(賁芳蕤)要和大家分享的是螞蟻華為阿裏雲罕見聯手：AI醫療如何跨過落地鴻溝？,歡迎閲讀~
DeepSeek 之後，大模型下半場的走向如何？
螞蟻華為阿裏雲已做出選擇：攜手近百家企業聯手組局，将探索的航道駛向醫療新大陸。
他們共同發布了一個新產品：" 大模型一體機 " 全棧解決方案。
如今，醫療機構想要快速、安全、穩定實現大模型落地，只需一鍵接入螞蟻醫療大模型一體機設備，即可完成國產算力、醫療大模型、AI 訓推一體這一連串的私有化部署。同時還定制化配置成熟應用，直接給醫院業務系統、醫療診斷、患者服務大更新。
浙江省人民醫院、北京市中醫院、上海仁濟醫院等 7 家機構已成為首批接入合作的醫療機構。比如，浙江省人民醫院選擇在一體機中配備了醫生助手、達摩院影像篩查應用。
不止如此，螞蟻與浙江衞健委合作的 AI 健康應用 " 安診兒 " 已覆蓋超 1000 家公立醫院，這一方案也正應用于湖南、上海等地。收購 " 互聯網在線診療鼻祖 " 之稱的好大夫之後，助力產品持續更新，推出了 AI 醫生助手系列功能，為 29 萬注冊醫生提供更趁手的 AI 工具。
種種動作齊發，AI 醫療落地按下加速鍵。
各大廠商聯手，也讓這些進展更值得期待。但問題是，為什麼都看好 AI 醫療？而且紛紛選擇與螞蟻合作？
大模型正在全方位融入醫療
追溯來看，深度學習浪潮剛剛興起時，諾獎得主 Hinton 就看到了 AI 大幅提升醫療行業效率的前景。雖然 AI 還沒能取代影像醫生，但得益于 CV 算法的成熟，AI 醫療影像場景的探索已經十分深入。
生成式 AI 浪潮爆發，更進一步解決底層模型能力問題。大模型表現出的強泛化能力，使得 AI 在行業落地可以擺脱原本的 " 煙囱 " 模式（專門從頭訓練專業模型），而是通過微調等方法快速提升通用大模型某一單項能力。DeepSeek 掀起的最新趨勢，更是将行業落的算力、算法門檻都大幅降低，AI 大規模落地開始爆發。
在這之中，AI 醫療始終備受關注。
一方面，醫療行業需要 AI：醫患比例不平衡問題使得醫療領網域增效需求非常明顯。生成式 AI 在簡歷生生成、簡單問診等方面表現值得關注。GPT-4、Med-PaLM 等先進模型在醫學問答測試中的表現甚至超越人類專家平均水平。另一方面，AI 也需要醫療——海量醫療數據尚未被挖掘，AI 醫療上限還遠未到達，需要行業進一步合理利用數據、驅動創新發生。
所以，AI 醫療成為大模型落地進程中格外重要的一部分，這也是為何各大廠商聚集于此合力推動 AI 醫療落地。
但為什麼由螞蟻組局？
探索早、布局廣。
2023 年以來，支付寶在 AI 醫療領網域的進展頻頻，與浙江衞健委合作首創數字健康人 " 安診兒 "；2024 年 7 月推出國内首批多模态醫療大模型、8 月發布 "AI 健康管家 "、面向醫療機構、泛健康行業開放專業智能體生态……逐漸形成了以 AI 為紐帶的醫療行業全布局。
如今，螞蟻在 AI 醫療上完成了" 三端一體 "戰略布局。
逐一拆解，具體動作分别是：
面向機構：通過大模型一體機向醫院輸出全棧式解決方案、面向衞健委的可復制 " 安診兒 " 模式，面向各地醫保局的醫保智能體等
面向醫生：好大夫發布包括 AI 科普、AI 病歷、AI 科研等 AI 醫生助手系列工具，助力醫生 " 醫教研 "
面向患者用户：推出 "AI 健康管家 "，提供找醫生、讀報告、問診等剛需日常醫療健康服務
" 三端一體 "，覆蓋醫療服務全體系。
首先來看讓醫療機構能更加 "AI 化 " 的大模型一體機。
不完全統計，春節之後全國已有百家醫院宣布接入 DeepSeek。市場熱情和需求都空前高漲。
由于醫療機構内數據涉及患者隐私，上雲處理存在風險隐患，一體機成為醫療機構擁抱大模型的優先選擇。它實現了 " 國產算力 + 垂直大模型 + 專業應用 " 一體化，" 開箱即用 " 免去了復雜的環境配置和算法開發流程，讓醫療機構可以快速便捷部署應用。
在這之中，螞蟻醫療大模型一體機更進一步強調了醫療專業能力以及隐私保護。
軟體方面，它集成了螞蟻醫療大模型核心能力，也可一鍵調用 DeepSeek-R1/V3、Qwen 等主流大模型。
其中，螞蟻醫療大模型曾在 MedBench 醫療大模型評測醫學知識問答、醫學語言生成、復雜醫學推理三類單項中位居第一，并長期位居綜合榜第一。
它不僅能完成圖文音視頻等多模态互動，還已具備 " 醫學思維 " 推理能力。
硬體方面，螞蟻與華為、阿裏雲、蘋果等主流硬體廠商合作，主打 " 訓推一體 "，提供從開發到部署的全流程支持，可以 " 開箱即用 "。
隐私保護方面結合了螞蟻可信 AI 平台 " 蟻鑑 2.0" 的隐私計算能力，實現數據可用不可見、診療過程全程可溯源，确保醫院等 AI 部署數據安全。
其次面向醫生方面，今年 1 月螞蟻宣布完成對好大夫在線收購，雙方共同探索 AI 助力醫生，在螞蟻的技術加持下，好大夫發布 AI 醫生助手系列能力，為醫生臨床診斷、學術研究提供支持。
其中，最新推出的AI 科研助手深度融合了 DeepSeek 智能引擎，能對多源醫療數據實時解析，快速定位關鍵文獻、生成結構化綜述，将文獻檢索效率顯著提升。它能為醫生的臨床決策提供輔助性建議，通過整合患者病歷、影像數據以及最新醫學指南，提供實時診斷建議，在輔助腫瘤識别等復雜場景中表現更準确。
在服務患者用户方面，去年 9 月，螞蟻集團推出了 AI 健康管家（在支付寶内搜索即可體驗）。
它提供找醫生、讀報告、陪看診、問醫保等用户常需的 AI 服務，并連接全國各地 90 萬名醫生，其中 70% 來自三甲醫院，讓用户還可選擇進一步與專家的 AI 助理一對一問診。
最近，AI 健康管家新增了 DeepSeek 深度思考模式、自研智能思考模式，以及健康自測、體檢報告解讀等功能，接入全國 60 多位名醫 AI 智能體。
螞蟻集團數據顯示，半年多來，AI 健康管家已經服務了近 4000 萬用户。
由此三方面，從醫療機構、醫生到患者，螞蟻 AI 醫療的布局目前已進化得更加完整全面。
這也解釋了為何行業夥伴都選擇和螞蟻共同探索 AI 醫療。
對于醫療行業夥伴，螞蟻的先進技術與落地經驗能夠讓他們更快搭上 AI 快車道；對于華為阿裏雲等技術夥伴，借助螞蟻生态可以更好服務醫療機構 / 企業用户，推動 AI 落地到醫療業務實處。
此次螞蟻牽頭的一系列動作，是對 AI 醫療落地的進一步探索，也為行業提供了一定參考路線。
實際上，随着趨勢發展，AI 醫療行業迎接新機遇，新的挑戰也開始浮現。
場景化階段，懂行業更重要
當前階段，醫療領網域的大模型數量已經相當可觀，僅國内 AI 醫療大模型的數量就已經超過 50 個，模型質量也有了長足進步。技術落地下半場，已經不缺大模型了，更缺少的是對 AI 與行業結合的理解。
一系列新挑戰由此浮現：
臨床場景認知鴻溝
醫療數據獲取與質量保證
產品融入與工作流對接
價值量化與商業模式不确定
一方面，醫療工作流程復雜且高度個性化，各科室、各醫院間存在顯著差異。AI 和實際場景匹配，才能确保技術被真正用起來。如果技術理解成本太高，或者技術太先進 / 落後與實際情況脱節，就會使實際落地價值大打折扣。
另一方面，醫療數據雖然規模龐大，但是存在數據孤島現象且質量參差不齊，容易影響 AI 醫療模型性能和泛化能力。如何去獲取更多高質量數據訓練模型？也是廠商們接下來亟需解決的。
以及 AI 醫療需要通過嚴格的臨床研究證明其對醫療質量、患者預後或醫院運營效率的實際改善。這意味着 AI 醫療落地項目往往周期更長、成本更高，其商業模式也需要進一步明确。
行業内該怎麼應對？螞蟻的做法提供一定參考：
行業積累久，對醫療場景理解深刻
支付寶超級平台提供獨特落地通道
全鏈路融入行業場景和整合生态的能力
先進技術布局，并與產品應用實現模型迭代閉環
2014 年，螞蟻開始探索與醫院合作，2016 年上線醫保線上支付服務、打造 " 未來醫院 "。如今，支付寶醫療健康已經是國内規模最大的醫保第三方在線服務平台，正在發展成為一站式的醫療健康服務平台。在支付寶 " 醫療健康 " 頻道内，整合了挂号問診、醫保憑證、買藥送藥、體檢檢查等 2 萬項服務。
11 年長期積累使得螞蟻更能準确識别醫療場景痛點，開發真正滿足實際需求的 AI 解決方案。
一方面，龐大的用户基礎和流量入口使螞蟻能夠快速觸達海量用户；另一方面，支付寶成熟的支付體系和醫保通道解決了醫療服務的支付環節，實現 " 診療 - 支付 " 一體化流程。
2023 年開始，螞蟻在大模型技術布局上也從產業出發，重點關注了醫療健康領網域。自研底座通用大模型加入了強大的專家知識增強，使得醫療大模型可以更嚴謹、更符合產業落地的實際需求。
聚焦到最新進展，螞蟻還聯合硬體廠商、垂直領網域玩家，共同探索 AI 醫療產品。
由此，螞蟻構建出了一個以 AI 為核心能力，銜接底層技術廠商、上層醫療機構客户等維度的 AI 醫療開放生态。
正如 DeepSeek 能夠推動落 AI 落地趨勢，離不開它始終 " 堅持開放 " 的策略，AI 醫療亦是如此。
醫療 AI 落地的復雜性表明，單一技術公司難以獨立攻克所有挑戰。技術廠商與醫院、醫療設備商、醫療信息化企業和保險機構建立深度戰略合作，形成 " 技術 + 場景 + 渠道 + 支付 " 的完整價值鏈，優勢互補的夥伴生态正在形成。
螞蟻與華為阿裏雲等夥伴的合作就是一次嘗試。
在 AI 大規模落地中，醫療 +AI 無疑是最具想象力的一部分。它為醫療資源不平衡、醫療體系改革更新提供機遇，帶來的成果将可能直接影響每一個人。但 AI 醫療也表現出技術周期更長、落地場景更深等特點，是 AI 大規模落地中最復雜的領網域之一。
這也是為何螞蟻此次牽頭的動向更值得被關注，它邁出了非常具有探索性的一步。
AI 醫療的前景，也因大廠們之間的通力合作而更值得被關注。
你覺得呢？
一鍵三連「點贊」「轉發」「小心心」
歡迎在評論區留下你的想法！
關于螞蟻華為阿裏雲罕見聯手：AI醫療如何跨過落地鴻溝？就分享完了，您有什麼想法可以聯系小編(賁芳蕤)。