今天小编(郜萌運)要和大家分享的是DeepSeek官方推荐:R1要这样設定,欢迎阅读~
家人们,咱们到底该如何部署 DeepSeek-R1,才能体验最佳啊?
对于这个问题,DeepSeek 官方发话了:
DeepSeek 推荐的設定非常简单,只有四项内容。
其中三项,其实在此前相关文档中有所涉及,我们在这里再来回顾一下。
首先,是别用系统提示词(No system prompt),所有的指令都应该包含在用户提示词中。
至于原因,网友认为是因为 R1 就是这么被训练而来的。
其次,是把Temperature 設定为 0.6。
DeepSeek 在 GitHub 文档中的解释是:
将 Temperature 設定在 0.5-0.7(建议 0.6)的范围内,以防止无休止的重复或输出不一致。
第三点,则是一份缓解模型绕过思维的指南,包含两个细分内容:
对于数学问题,建议在你的提示中包含一个指令,如:" 请一步一步地推理,并将你的最终答案放在 boxed{} 内。"
在评估模型性能时,建议进行多次测试并对结果进行平均。
除了上述已有的三点之外,这次 DeepSeek 官方在推文中引入了一个新的推荐——
官方提示搜索和檔案上传。
DeepSeek 表示:
上传檔案时,请按照模板创建提示,其中 {file_name}, {file_content} 和 {question} 是参数。
file_template = """ [ file name ] : {file_name} [ file content begin ] {file_content} [ file content end ] {question}"""
对于 Web 搜索,{search_results}, {cur_data} 和 {question} 是参数。
对于中文查询,使用提示词:
对于英文查询,使用提示词:
相应内容在 DeepSeek 官方 GitHub 的 README 文档中也有更新,感兴趣的小伙伴可以进一步了解下 ~
DeepSeek 官方 GitHub:
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/README.md
参考链接:
[ 1 ] https://x.com/deepseek_ai/status/1890324295181824107
[ 2 ] https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1i9k284/why_should_one_avoid_adding_a_system_prompt_with/
关于DeepSeek官方推荐:R1要这样設定就分享完了,您有什么想法可以联系小编(郜萌運)。