高马尔今天小编(嬴覓晴)要和大家分享的是Claude 4被曝发布在即！DeepSeek把大招都给逼出来了,欢迎阅读~
终于！终于！Claude 4 被曝将在未来几周内发布！
高亮重点，最新的它采取了一个与之前模型路线不同的办法：
是个混合型大模型。
简单来说，就是既带有推理能力，会使用更多的算力来思考和解决难题；在面对简单问题的时候，又能像传统大模型一样短平快地轻巧处理，无需多费不必要的功夫。
怎么样，听起来是不是和昨天奥特曼透露的 GPT-5 非常类似（doge）。
都是不再把传统通用模型和推理模型分开推出，直接融合在一起。
据透露，Anthropic 计划在未来几周内发布该模型。
而翻遍互联网发现，4 天前就有人按捺不住，在推特上剧透过：
Anthropic 内部员工告诉我，他们将在本周内发布 Claude 4，以及一个推理模型。
至于性能嘛，超过满血 o3！
俗话说得好：传言有出入，期待需谨慎。
但还是禁不住狠狠期待一下！
下面一起来看更详细的剧透——
Claude 4 不走老路，可控制使用时的推理成本
如前所述，Claude 4 与此前的通用大模型不同。
它把通用模型和推理模型融合到一起去了，会根据具体任务，调整所需算力和所需功能：
遇到复杂的问题，就启用推理能力；遇到简单的问题，就用通用模型处理。
而且用户可以自行控制，每个问题需要耗费多少 token——表现出来就是我可以规定它在每个具体的问题上思考推理多长时间。
具体操作，是使用者可以通过一个游标刻度尺来调整，刻度上标注的是 " 完成任务所需的 token 数 "。
如果将游标滑动到 "0"，那么 Claude 4 就是一个传统的、不带推理能力的 AI 大模型。
滑动到的数值越大，所调用的算力就越多，思考推理过程就越长。
其实呢，OpenAI 现在的模型也有类似功能。
不过OpenAI 只分了 " 低 - 中 - 高 " 三档，供用户选择推理强度。
但讲道理，很难预测模型在每一档位实际上会用掉多少 tokens，所以很多用户反馈 " 三个档位并不能很好地控制使用成本 "。
不过，这可能和 OpenAI 和 Anthropic 的市场定位有关系。
OpenAI 更多针对的是普通用户和个人开发者，三档式更简单易懂，方便操作。
而 Anthropic 更注重企业级市场，相对来说 toB 一些，所以采用了游标刻度尺来调整，让使用者控制成本、速度等。
推理通用二合一，下一个大趋势？
可以看到，国外大模型的两个最强玩家，Anthropic 和 OpenAI，都明确了下一步道路：
让通用模型和推理模型合二为一。
几周内将发布的 Claude 4 如此，数月内将发布的 GPT-5 也是如此。
这或许是所有基座大模型玩家的下一步共同选择也未可知——
当传统 Scaling Law 撞墙成为一个强共识，而后训练、推理、CoT 的重要性与日俱增时，推理变成通用模型的必需技能，似乎是大势所趋。
不过在这中间，Anthropic 有属于自己的牢固生态位，那就是它旗下的 Claude 系列，编程能力一直站在第一梯队的顶尖。
而且它擅长的是大厂工程师所需级别的编程任务。
举个例子，Claude 系列更擅长理解由数千个檔案组成的复杂代码库，并生成就能正常运行的完整代码，且一次成功。
这就非常有意思了～
因为在面对复杂编程问题时，AI 大模型往往会偷懒，仅提供注释，而不是吐出实际代码。
不过，现在还不清楚 Claude 4 将如何定价。
会比 o3-mini 便宜吗？会比 DeepSeek-R1 便宜吗？会比 Google 2.0 Flash-Lite 便宜吗？
暂时还没人知道。
不过有网友说出了大多数人的心声：
如果花 1000 美元还解决不了我想解决的问题，那不是纯纯浪费钱吗。
说白了，如果不是在某项实用能力上有「傲视群雄的拔尖实力」，或许所有模型玩家在定价这一 part 上能做的，就是像 DeepSeek 和 Google 2.0 Flash-Lite 一样。
（忍痛）对着价格先狠狠砍一刀，然后再砍一刀，再砍一刀……
参考资料：
[ 1 ] https://x.com/iruletheworldmo/status/1888978299159756878
[ 2 ] https://x.com/kimmonismus/status/1890056488774676697
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