Perplexity免費推出Deep Research：性能超過R1、o3-mini等，CEO：感謝DeepSeek

今天小編(衛青柏)要和大家分享的是Perplexity免費推出Deep Research：性能超過R1、o3-mini等，CEO：感謝DeepSeek,歡迎閱讀~

AI 搜索 " 老大哥 "Perplexity，剛剛也推出了自家的Deep Research——

随便給個話題，就能生成有深度的研究報告。

先來劃個重點：免費向所有人開放！

具體來說，非訂閱用戶每天最多可查詢 5 次，Pro 用戶每天可查詢 500 次。

然後啊，效果是醬紫的。

例如給出一個問題：

What should I know before the market opens?

開市前我該知道些什麼？

在 Deep Research 加持下的 Perplexity 先是會查找海量的資料：

接下來是推理過程，用 Perplexity 的話來說就是專家級别的分析：

對原始材料進行充分評估之後，Perplexity 就會将所有研究綜合成一份清晰而全面的報告：

最後，你還可以把 Perplexity 寫好的專業報告一鍵導出，格式包括 PDF、Markdown 和 Perplexity Page：

在性能方面，Perplexity 官方也給出了他們的測試結果。

他們采用的基準，是最近考驗 AI 推理能力大火的Humanity ’ s Last Exam（人類的最後考試），準确率達到了20.5%。

（注：" 人類的最後考試 " 涵蓋 100 多個科目、包含 3000 多個問題，涉及數學、科學、歷史和文學等領網域。）

從成績上來看，是優于 Gemini Thinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1 和其他許多主流模型。

在另一項SimpleQA（一個包含數千個測試事實性的問題庫）的測試中，Perplexity Deep Research 的表現更是明顯遠超領先模型，達到了93.9%的準确率。

更重要的一點是，Perplexity 的 Deep Research有夠快——平均在3 分鍾内可以完成大多數研究任務。

對此，Perplexity 的 CEO（Aravind Srinivas）公開致謝DeepSeek：

這是因為 DeepSeek 是開源的，又便宜又快。

其實在 10 天前的一條推文中，Aravind Srinivas 其實已經有所劇透：

在推文下方的評論中，我們也看到了不少關于 DeepSeek 的身影：

不得不說，DeepSeek 的含金量還在上升。

實測 Perplexity 的 Deep Research

Perplexity 新功能的操作方式也是極其簡單。

只需在搜索框下方的選項中 pick 一下 Deep Research 即可：

從官方展示的案例來看，Deep Research 擅長在金融、市場營銷和技術等領網域的深度研究，并且在健康、產品研究和旅行計劃等領網域作為個人顧問同樣有用。

例如在默認搜索和 Deep Research 下，同時問：

What ’ s the best strategy for advertising at the Super Bowl? Analyze the ROI of each major advertiser at the 2025 Super Bowl. Which brands were the biggest winners and losers? What ad techniques were most and least effective? If I wanted to advertise at the 2026 Super Bowl, what should I do to maximize success?

在超級碗（Super Bowl）投放廣告的最佳策略是什麼？分析 2025 年超級碗上每個主要廣告商的投資回報率（ROI）。哪些品牌是最大的赢家和輸家？哪些廣告技巧最有效和最無效？如果我想在 2026 年超級碗上投放廣告，我該怎麼做才能最大限度地取得成功？

可以看到，Deep Research 給出的答案更像是一個專業的報告。

先是以類似論文 " 摘要 " 的形式，把問題的核心亮點全部提煉、總結出來，然後再撰寫并展開包括 Introduction 在内的更多内容。

同樣的，讓 Deep Research 完成撰寫" 黃仁勳傳記 "，從輸出内容和格式來看，是更加清晰且一目了然：

現在，也有很多網友開始在網上 po 出自己實測的效果。

例如讓 Perplexity 做下面這個任務：

compile a research report on how has retail industry changed in the last 3 years.

編寫一份關于過去 3 年零售業變化的研究報告。

然後這位網友還總結了一下 Deep Research 和普通 AI 搜索功能的區别：

普通搜索為簡單的查詢提供快速的、表面的信息。它适用于查找基本事實或獲得簡短的摘要。另一方面，Deep Research 是為需要深入分析的復雜、多層次的查詢而設計的。

正常的搜索通常會在幾秒鍾内產生結果。Deep Research 是一個更耗時的過程，需要 5 到 30 分鍾才能完成。

但，好多 "Deep Research" 啊

除了效果之外，對于 Perplexity 發布的 Deep Research，網友們還有另外一個熱議的焦點——名字。

例如有網友就直接提出了自己的困惑：

Deep Research 是你們能想到的唯一的名字了嗎？

其實這也不怪網友們提出這樣的質疑。

因為……現在有太多叫 Deep Research 的產品了……

2024 年 12 月，谷歌發布 Deep Research

2025 年 2 月，OpenAI 發布 Deep Research

2025 年 2 月，Perplexity 發布 Deep Research

AI 的問題，我們就讓 AI 來回答。

Perplexity 在回答中總結出了一個表格：

CEO 對此也給出了自己的答案，一言蔽之，就是" 快好省 "，不過他順便還陰陽了一波 OpenAI：

我們每月不用 200 美元。

最後，CEO 還預告了一則消息，下周 Perplexity 還有一個很 cool 的東西要發布。

參考鏈接：

[ 1 ] https://x.com/perplexity_ai/status/1890452005472055673

[ 2 ] https://x.com/perplexity_ai/status/1890452359773405675

[ 3 ] https://x.com/AravSrinivas/status/1890486069361025040

關于Perplexity免費推出Deep Research：性能超過R1、o3-mini等，CEO：感謝DeepSeek就分享完了，您有什麼想法可以聯系小編(衛青柏)。