DeepSeek逼出谷歌新推理模型：40分優勢超GPT4.5登頂競技場，支持原生多模态，但依然敗給了“竹竿問題”

今天小編(甄正浩)要和大家分享的是DeepSeek逼出谷歌新推理模型：40分優勢超GPT4.5登頂競技場，支持原生多模态，但依然敗給了“竹竿問題”,歡迎閲讀~

又雙叒，搶在 OpenAI 直播之前，谷歌 Gemini 2.5 系列來了。

首個版本 Pro Experimental 一登場就搶下大模型競技場第一名，并且整整比 GPT-4.5 高出 40 分！

Gemini 2.5 同樣是推理模型，用 Jeff Dean 的説法是：

這是我們最智能的模型，具有令人印象深刻的高級推理和編碼能力。

Be like，給出一段提示詞：

幫我制作一款吸引人的無盡跑酷遊戲。螢幕上要有關鍵操作説明。使用 p5js，不要用 HTML。我喜歡像素風格的恐龍和有趣的背景。

1 分鍾左右，就能得到：

谷歌介紹，相較于 Gemini 2.0 Flash Thinking 這個谷歌首個推理模型，Gemini 2.5 在基礎模型和後訓練技術上都有改進。

不僅是在大模型競技場上一舉拿下高分，在各種推理、數學、科學、編程基準上，Gemini 2.5 Pro 都表現出色，屬于是編程能跟 Claude 3.7 Sonnet 掰手腕，數學能跟 Grok 3 相媲美。

更詳細測試結果看這裏：

Gemini 2.5 Pro 的上下文視窗是 1M tokens，并且支持原生多模态：可以理解龐大數據集并處理來自不同信息源的復雜問題，包括文本、音頻、影像、視頻，甚至是整個代碼庫。

在推理能力之外，谷歌官方還強調了一把 Gemini 2.5 Pro 的編程性能：

2.5 pro 擅長創造視覺上引人注目的 Web 應用程式和智能體代碼。

谷歌 DeepMind 研究員們也釋出了更多案例，比如把 " 六邊形内旋轉小球 " 這事整得更加酷炫：

Jeff Dean 則興奮地放出了一個編程 + 數學的用例，還説：

我記起了小時候第一次了解到曼德布羅特集時的興奮之情。

（曼德布羅特集：一種在復平面上形成的分形集合）

p.s. 距離谷歌上新 Gemini 2.0 家族，也不過一個多月時間，怕不是讓 DeepSeek 給逼急了（doge）。

目前，Gemini 2.5 Pro 已經面向 Gemini Advanced 付費用户開放，開放人員也可以在 Google AI Studio 中試用。谷歌表示，未來幾周内還将在 Vertex AI 上推出該模型。

不過，當我們拿最新大模型難題" 竹竿問題 "測試 Gemini 2.5 Pro 時，它并沒能順利通關。

試玩地址：

http://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat?model=gemini-2.5-pro-exp-03-25

參考鏈接：

https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025

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