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機器人的眼眸中,vivo看見了怎樣的未來?

今天小編(幸聽楓)要和大家分享的是機器人的眼眸中,vivo看見了怎樣的未來?,歡迎閲讀~

近年來,手機廠商集體 " 走出去 ",紛紛發力新能源汽車、全屋智能等新賽道。與此同時,車企反而開始做起了手機。

為什麼會出現這種相互跨界的局面?一言以蔽之,是手機作為人機互動的 "1",是樞紐,是數據量最大的 " 胖設備 ",企業都希望将主導權握在手裏。但僅靠 "1",不足以把握用户數字生活的主導權,用户對人機互動的需求,早已突破了單一設備的邊界,對多設備互動的需求日趨強烈。

于是,手機廠商既要守住手機的大本營,又要主動拓展新入口。但是,造車門檻高,汽車工業壁壘難破,不少新勢力 CEO 都曾徹夜難眠;造具身智能機器人,又有波士頓動力、特斯拉的前車之鑑,造出來大概率是 " 進廠擰螺絲 ",跟消費級市場無關。

這種情況下,很多人都很疑惑,手機廠商亟待擴展的核心能力圈究竟是什麼?在消費級電子市場,手機廠商還能帶來哪些新意?

博鳌亞洲論壇 2025 年年會現場,vivo 官宣正式成立 "vivo 機器人 Lab",聚焦家庭機器人,正式進軍機器人行業。未來還将在 6G、人工智能、MR 乃至未來的消費級機器人等前沿領網域持續創新。

vivo 執行副總裁、首席運營官、vivo 中央研究院院長胡柏山指出:" 智能手機不是冷冰冰的機器,而是智能社會連接幾十億人悲歡的神經末梢,是人類進入數字世界的平台和入口。" 自此,手機廠商的護城河似乎已經明晰。簡而言之,就是對下一代互動的深度理解與定義權。

為什麼 vivo 要造家庭機器人?從手機互動的局限説起。

車企造手機、手機廠造車,多種終端彼此跨界,説明業界都認可,下一代互動,将從智能手機延伸到更廣闊的物理空間,用户仍然需要手機作為核心設備,但要與外界形成環境感知系統。硬體廠商必須突破設備孤島,實現跨終端的意圖流傳遞。

但跨界創新的步子邁得太大,盲目深入不熟悉的領網域,容易跌跤。比如車企造手機,盡管智能機的供應鏈十抽成熟,但 " 車主專屬 " 的定位長期難以破圈。

由此可以發現,手機廠商的跨界創新,應該從自己的核心優勢出發,以近攻遠。

那麼以手機為中心向外推演,下一個更近的互動設備是什麼呢?答案或許不是車,而是機器人:

首先,從中心到周圍。當前以手機螢幕為中心的互動模式,局限性越來越明顯,視覺獨占導致社交割裂,小屏顯示限制信息承載量,人需要與物理世界互動,除了出行大部分時間都在室内空間,機器人與用户更近、互動更高頻。

其次,從二維平面到多維立體。手機的螢幕觸控互動,是二維的。4o 等多模态大模型到來之後,很快讓情感化語音交流成為手機剛需,語音互動可釋放雙眼,豐富人與環境的互動方式,人與機器人語音交流比對着機械臂、音箱、電燈、車載大屏説話,更自然。機器人擁有觸覺、聽覺帶來三維能力,用户體驗絲滑更新;MR 則打通了數字世界和物理世界,帶來數實融合的立體互動體驗。這些都豐富了手機用户的體驗維度,又不會帶來過高的上手門檻。

而無論機器人或 MR,都高度依賴于設備 " 更懂人 ",必須借助人機互動、AI、傳感器技術,而這些正是手機廠商的優勢所在。手機廠商在長期發展中積累的軟硬體的整合能力、用户體驗優化以及與用户日常互動的高度理解,都可以遷移到機器人領網域,快速建立優勢,而不需要像造車那樣從頭開始。

那麼,下一個問題也就來了,既然機器人是下一個人機互動載體,為什麼首個進軍機器人行業的頭部手機廠商是 vivo?難道其他廠商想不到嗎?

為什麼在 vivo 之前,沒有頭部手機廠商造機器人?一言以蔽之,投入產出比。創新能力強,風險承受能力強的手機廠,往往會選擇收益更大的造車。而入局消費機器人的公司,又大多為初創企業,缺少長期投入,技術積澱、產業鏈整合等方面都不足。

種種因素導致,機器人這個賽道,是很多用户都迫切需求,但一直沒有被滿足的。

以近攻遠的 vivo,在機器人行業的能力優勢,是對 " 人機互動 " 的深刻理解。這種能力體現在三個層面:

1. 微觀上更懂人。vivo 做手機積累了大量用户互動的行為數據,大模型沉澱了個人行為因子,所以在觸控反饋、語音識别、眼球追蹤等互動細節上,可直接遷移至機器人自然互動設計。vivo 機器人 lab 重要子任務之一是 AI 領網域對 AI Agent 能力的訓練,作為未來機器人的大腦。

2. 場景上更懂事。一是看得見,vivo 在移動影像領網域長期深耕,構建了一套領先的視覺感知系統,這套系統未來也會構成機器人實現智能化的核心技術基礎,比如 MR 產品中的空間識别感知能力。二是看得懂,手機作為全天候貼身設備,積累了用户行為數據(如作息規律、高頻地點),形成場景預判能力,vivo 藍心大模型對 " 用户需要什麼服務 " 的理解,更貼近生活本質,而機器人在家庭場景中的主要職能就是服務,恰好在 vivo 的能力優勢之内。

3. 產品上更有競争力。機器人要提供視覺、聽覺、觸覺等更多維度的能力,涉及多模态大模型、傳感器、芯片、續航等軟硬體一體的技術體系,vivo 在手機上的軟硬協同能力,如環境感知(影像)、意圖理解(AI)、低功耗響應(芯片)等,不斷積累技術實力,可快速遷移至機器人開發,制造出比小廠更成熟的颠覆性產品。

所以放眼行業,以近攻遠的 vivo,反而可以瞄準稍遠一點的未來,有望把機器人先一步送進家庭空間,率先實現互動升維。

不求變,就等死,手機廠商都看到了充滿不确定性的未來,紛紛探索跨界。試錯是必要的,但戰略的搖擺和情緒的左右,往往會讓行為變形,變成為了緩解焦慮而盲目試錯,反而導致企業資源的浪費,消耗人才、產業鏈夥伴和消費者的信心。

vivo 選擇機器人、MR 等領網域,實質是将技術杠杆聚焦在自身優勢象限,從邏輯上看,是面向不确定的未來,為自己和夥伴都尋找最大的确定性。

首先是為什麼做?以用户為中心,機器人的長期戰略價值和商業價值是确定的。vivo 造車不是難事,随時可以做,但要聚焦更有價值的事情,誰來定義企業創新的價值?唯有用户。

大模型爆火之後,很多國内外用户都認同一個觀點:我需要的是能幫我幹家務的 AI,而不是替代我寫字畫畫的 AI。缺乏自研大模型等技術能力的手機廠商,又做不了能與人共處、跟人互動的機器人。所以,vivo 造機器人,确實能給用户創造價值。

接下來看做什麼,造車當然也有價值,但 vivo 選擇機器人,可以以近攻遠,與 vivo 深耕手機行業的能力積累高度匹配,用户場景連續,減少了無意義試錯和失敗,避開了 " 重資產陷阱 ",這種穩健也是對員工和人才負責,更有信心投入長期主義、耐心創新。

最後是怎麼做,vivo 做機器人,也不是做人形機器人或全身硬體,而是通過人工智能與影像兩大技術驅動,專注于機器人 " 大腦 " 和 " 眼睛 " 的技術研發。胡柏山認為,機械臂、靈巧手、機器人身體,產業鏈裏面有人比 vivo 更擅長做這些,vivo 希望跟產業鏈夥伴合作共赢,這樣整個產業才能健康可持續。

一句話總結,vivo 在技術變局中,抓住了一根最具确定性的引線,那就是人。

脱離了用户真實需求的創新,都如逆水行舟。當車企在手機紅海中掙扎時,當手機廠被造車的 " 成本魔咒 " 困擾時,vivo 的機器人戰略,讓我們看到了另一種選擇。這不僅是商業策略的選擇,更是對 " 科技如何服務人 " 的更深層回答。

vivo 所追求的科技本源,始終是探尋對用户有意義的改變。vivo 發展的最大常識,始終把人放在首要關切位置。布局機器人,回歸實際場景,為用户創造更大的體驗價值,與產業鏈夥伴共赢 AIOT 時代。

以人為本的商業邏輯,才能真正穿越周期。vivo 入局機器人,不僅會改變機器人行業的遊戲規則,也讓手機廠商重新思考創新方向。

關于機器人的眼眸中,vivo看見了怎樣的未來?就分享完了,您有什麼想法可以聯系小編(幸聽楓)。