高马尔今天小编(惠惠君)要和大家分享的是官宣！OpenAI前CTO新公司：北大校友翁荔加盟，创始29人2/3来自OpenAI,欢迎阅读~
正式官宣！OpenAI 前 CTO Mira Murati 成立新公司——
Thinking Machines Lab。
整个创业团队可以说前所未有之豪华了，三分之二的都是以前的 OpenAI 旧部追随——
其中包括 OpenAI 前研究（后训练）副总裁Barret Zoph，担任公司 CTO；刚刚离职 Anthropic、OpenAI 离职联创John Schulman，任公司首席科学家，还有包括前 OpenAI VP、北大校友翁荔等等。Mira 本人担任 CEO。
他们有的，也因此更新了自己的动向。
据 Mira 介绍，他们正在构建三件事。
帮助人们调整 AI 系统以满足他们的特定需求；
开发强大的基础模型以构建更强大的 AI 系统；
培养开放的科学文化，帮助整个领網域理解和改进这系统。
简单来说，基础模型要做，而且还要坚持「开源开放」！
OpenAI 前 CTO 新公司正式官宣
公司的博客中还透露了更多细节。
首先，他们正在做的事情——打造一个人人都能获得知识和工具的未来，让人工智能能为他们的独特需求和目标服务。
当前虽然 AI 取得了不少进步，但关键差距仍然在。科学家对于前沿 AI 系统的理解落后于快速发展的能力。
关于如何训练这些系统的知识主要集中在顶级研究实验室，这限制了关于人工智能的公开讨论，也限制了人们有效使用人工智能的能力。
OpenAI：诶，你在 cue 我？
而且，尽管这些系统潜力巨大，但人们仍然很难根据自己的具体需求和价值观对其进行定制。
也正因为这样的现实痛点，也为了这样的差距，Thinking Machines Lab 应运而生——让 AI 系统能被广泛地理解、定制并具备普遍能力。
然后，公司强调了他们的企业理念，主要包括以下几点：
科学因共享而美好：科学进步是集体努力的结果，他们计划将经常发布技术博客、论文和代码。他们认为分享工作不仅会造福公众，还会改善研究文化。
为每个人服务的人工智能：强调人机协作，更加灵活、适应性强、个性化的 AI 系统。虽然当前 AI 系统擅长编程和数学，但他们正在构建能适应人类所有专业知识并更广泛应用的 AI。
坚实的基础至关重要：以模型智能为基石，基础设施质量是重中之重，他们的目标是长期正确地构建事物，最大限度地提高效率和安全性，而不是走捷径。以及先进的多模态能力。
边做边学的机制：研究和产品共同设计；AI 安全的经验和迭代方法；衡量真正重要的事情。他们将专注于了解我们的系统如何在现实世界中创造真正的价值。最重要的突破往往来自于重新思考目标，而不仅仅是优化现有的指标。
从目标和正在做的事情来看，有 OpenAI 的影子，但有些地方又跟 OpenAI 完全不同，比如强调安全、强调开放等等。
29 人顶级团队阵容：三分之二来自 OpenAI 旧部
Mira 一创业，众多 OpenAI 旧部追随。
此前公司没名字没方向，一个月就吸金超 1 亿美元，后来透露已经有十位顶级科学家加盟。
但现在初始团队总算得以曝光：
用官方的话说，这是一群科学家、工程师和构建者。他们构建了一些最广泛使用的 AI 产品——
包括 ChatGPT 和 Character.ai，Mistral 等开放权重模型，以及 PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq 和 Segment Anything 等流行的开源项目。
短短几个字，就已经足以看到这个团队的含金量了。
名单中有几位华人：
Lilian Weng 翁荔：前 OpenAI 安全副总裁，北大校友。
YingHai Lu：本博分别毕业于同济复旦，ML 系统工程师，曾领导 OpenAI 和 Meta 各种推理工作。
Randall Lin：此前，他曾在 OpenAI 负责 ChatGPT，并在 X 担任 "Twitter 算法 " 的联合技术负责人。
Stephen Chen：基础设施工程师，专注于数据中心、硬體支持和 AI 基础设施，之前在 Google、Meta 工作，本科毕业于滑铁卢大学。
除此之外，其他完整名单如下：
Alex Gartrell：曾任 Meta 伺服器作業系統负责人，Linux 内核、网络和容器化专家；
Alexander Kirillov：OpenAI 高级语音模态和 Meta 分割一切模型（SAM）的共同作者，曾担任 OpenAI 多模态后训练负责人。
Andrew Tulloch：ML 系统研究和工程，此前在 OpenAI 和 Meta 工作。
Brydon Eastman：Mistral AI 创始团队成员兼多模态研究主管，Mixtral 和 Pixtral 的共同创始人。VLM、RL 和机器人技术专家。
Christian Gibson：曾任 OpenAI 基础设施工程师，专注于训练前沿模型的超级计算机。
Devendra Chaplot：领导 OpenAI 的可靠扩展团队和 GPT-4o 优化。之前曾在 Google Brain 从事统计物理学与机器学习的交叉研究。
Ian O ’ Connell：基础设施工程，曾就职于 OpenAI、Netflix、Stripe。
Jacob Menick：ML 研究员，领导 OpenAI 的 GPT-4o-mini，之前曾为 DeepMind 的 ChatGPT 和深度生成模型的创建做出过贡献。
Jonathan Lachman：运营主管，前 OpenAI 特别项目负责人。
Joshua Gross：在 OpenAI 构建产品和研究基础设施，塑造 ChatGPT 的学习系统和 GPU 集群；之前在 Meta 负责产品基础设施。
Kurt Shuster：Google DeepMind 的推理、Character.AI 的全栈预训练和推理以及 MetaAI 的基础对话研究。
Kyle Luther：机器学习研究员，曾在 OpenAI 就职。
Luke Metz：研究科学家和工程师，曾在 OpenAI 和 Google Brain 任职。ChatGPT 共同作者。
Mario Saltarelli：OpenAI 前 IT 和安全主管。
Myle Ott：人工智能研究员，Character.AI 创始团队，Meta 早期法学硕士负责人，FSDP 和 fairseq 的创建者。
Nikki Sommer：曾任 OpenAI 人力资源业务副总裁以及 Twitter 人力资源业务总监。
Noah Shpak：ML 工程师，喜欢让数据发出轰隆声，让 GPU 发出嘶嘶声。
Pia Santos：执行运营主管，曾在 OpenAI 任职。
Rowan Zellers：曾在 OpenAI 工作，从事实时多模式后训练工作。
Sam Schoenholz：领导 OpenAI 的可靠扩展团队和 GPT-4o 优化。之前曾在 Google Brain 从事统计物理学与机器学习的交叉研究。
Sam Shleifer：专注于推理的研究工程师，曾在 Character.AI、Google DeepMind、FAIR、HuggingFace 工作。
Stephen Roller：之前曾在 DeepMind、CharacterAI 和 MetaAI 进行全栈预训练。
目前，他们还在积极招人中，包括产品、研发、ML 专家等等。
参考链接：
[ 1 ] https://thinkingmachines.ai/
[ 2 ] https://x.com/miramurati/status/1891918876029616494
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