高馬爾今天小編(習又夏)要和大家分享的是中國頂流無人駕駛提速出海：安全久經考驗，外國big name實名好評,歡迎閱讀~
蘿卜快跑，讓外國政要頻頻豎起大拇指。
這兩天，新加坡副總理王瑞傑 Heng Swee Keat訪華，期間專程帶隊到訪了百度 Apollo park，與百度創始人李彥宏會談，并在北京高峰時段的開放道路上試乘了蘿卜快跑第六代無人駕駛汽車。
△新加坡副總理王瑞傑 Heng Swee Keat
" 非常好，這就是未來 "。
試乘後，王瑞傑對蘿卜快跑六代無人車的安全性和舒适性贊不絕口。
他還表示，歡迎蘿卜快跑來新加坡。
一個月前，在迪拜舉行的世界政府峰會上，阿聯酋 AI 部長奧馬爾 · 蘇丹 · 奧拉馬（Omar Sultan AI Olama）也對蘿卜快跑表示期待，希望蘿卜快跑為明年大會提供無人駕駛服務。
從新加坡到阿聯酋，這也說明，蘿卜快跑的技術和安全性已經得到多國領導人認可。
蘿卜快跑因何獲得政要點贊？
外國政要點贊無人車，正是因為新技術帶來的新體驗。
首先是無人駕駛的安全性。
安全，是放之四海皆準的技術底線。過去兩年的數據已驗證，AI 司機開車更安全，蘿卜快跑的出險率僅為傳統司機的1/14。
為什麼無人駕駛可以更安全？
首先是硬體部分，從上往下來看：
以新加坡副總理體驗的六代車為例，搭載了 40 個傳感器，讓上層的 AI 感知比人眼看的更全更遠，360 度無死角，探測距離可達 440 米，是人眼目視極限的 7 倍。
中間的決策層具有雙重計算中樞，互相糾錯，在 0.01 秒内就能完成異常接管。
底層控制方面，六代車的轉向、制動和供電等實現了雙重備份，即便是有一個失效，其餘冗餘配件還能維持 90% 以上的性能。
然後軟體方面，大模型爆火後，行業開始熱議端到端無人駕駛。
所謂端到端，即利用 AI 模型實現無人駕駛的感知、決策和規劃等任務，基于數據驅動而非依賴手寫規則邏輯，能處理更多的邊緣場景。
據了解，端到端理論出現的很早，但由于早年的模型規模比較小，對物理世界和數據的理解能力較差，所以一直沒有量產落地。
△2016 年端到端成果
現在不一樣了。
大模型湧現出了強大智能，AI 有了理解世界的能力，可以作為無人駕駛的技術底座，讓軟體算法的泛化性空前提高。
大模型落地無人駕駛以後，帶來的好處立竿見影。
比如百度 Apollo 發布的全球首個支持 L4 級無人駕駛的大模型Apollo ADFM ( Autonomous Driving Foundation Model ) ，上車後對復雜城市道路的理解和泛化能力更強，能夠處理更多的邊緣場景，讓開車更安全。
這也讓無人駕駛車輛具備了在城市快速部署的能力。
有了技術基礎還不夠，蘿卜快跑的安全性還在中國城市復雜道路上得到了驗證。
小電驢，老頭樂，密集的車輛，限制時段的公交車道……國内城市道路的復雜讓馬斯克都感慨，表示國内的公交車道是智駕系統落地最大挑戰之一。
這樣看來，如果把無人駕駛全球競賽比作數學考試，蘿卜快跑一落地解決的就是 " 奧數題 "，出海算是向下兼容了。
然後是無人駕駛對交通工具的改造，讓乘客坐着更舒适了。
因為傳統乘用車，整車的設計重心是主駕，像加熱、按摩、零重力座椅這些舒享功能，都是優先給到前排，後排一般需要加錢選裝。
現在由于實現了無人駕駛，後排乘客的舒适就成了第一位，同等成本下，能夠給乘客帶來更多功能。
比如蘿卜快跑六代車，本身就是輛 MPV，内部只安放了四個座位，後排大空間能坐能躺，媲美邁巴赫，座椅還有按摩加熱。
實際體驗蘿卜快跑時，AI 司機變道和啟停都比較絲滑，感受不到頓挫，甚至能在車上處理工作。
大模型的強大能力，本土培養出的優勢，海外的肯定與期盼，天時地利人和共同作用，蘿卜快跑揚帆出海，可以說是正當其時。
Robotaxi 出海，也正在全球頭部玩家中形成共識。
蘿卜快跑出海，去向何方？
此時此刻，同為本土領頭羊的 Waymo 也在加緊步伐，把出海首站瞄向東京。
蘿卜快跑，會選擇哪裡？
除了目前傳出的進展和互動，實際上一直以來，外界也普遍猜測，新加坡和阿聯酋是潛在的首選，兩大地區都是無人駕駛熱土。
首先來看新加坡，早在 2013 年便開啟了無人駕駛應用，2019 年可用于無人駕駛測試的公共道路裡程已超 1000 公裡。
有分析認為，新加坡對無人駕駛的需求比較迫切，因為當地人口密度較大，擁有私家車的成本比較高，老百姓期待更便宜和便捷的出行工具，Robotaxi 再合适不過了。
蘿卜快跑此前在香港已獲得首批無人駕駛車輛先導牌照，并在右舵左行的香港開啟道路測試，可以很好适應不同駕駛環境，具備向同樣右舵左行的新加坡遷移的條件。
然後是阿聯酋，同樣對自動駕駛持開放态度，此前在迪拜和阿布扎比已批準了來自海外的 Robotaxi 車隊路測。
還有出行平台通過合作的方式，接入第三方無人車車隊，要在阿聯酋落地 Robotaxi 運營。
當地還提供產業支持，專門建立了 SAVI 產業園，專注于無人駕駛車輛的研發和制造。
蘿卜快跑提速出海，正處于行業新技術湧現和新格局形成的時期。
特斯拉 CyberCab 尚未落地，Cruise 轟然倒下的今天，全球無人車不再是三強局面，已轉變為蘿卜快跑與谷歌 Waymo雙雄并立新格局。
不在同一擂台，或許目前技術上難分伯仲。
但對比之下，蘿卜快跑的成本優勢是确定的。
Robotaxi 需要多重安全冗餘，比如一輛車需要數個激光雷達，早年間一顆價格高達數十萬元，都能買一輛車了。
現在得益于近年中國智能智造產業的蓬勃發展，無人駕駛套件成本迅速下降，最典型的案例還是激光雷達，價格已降至萬元級甚至千元級，讓中國 Robotaxi 擁有了成本優勢。
拿蘿卜快跑第六代無人車來說，據公開消息，其成本只有 20.46 萬元，還不到 Waymo 的 1/7。
《福布斯》曾對此預言，蘿卜快跑成本側的突破性進展未來将在世界各地復制。
大模型催化下，頭部玩家紛紛提速出海，這是無人駕駛經過多年發展走向成熟後，新一輪競争的開端。
更大參數的模型，賦予更強大的能力，需要更廣闊的舞台。把中國 " 蘿卜 " 種到海外去，或許天時地利人和皆具，一切萬事俱備。
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